Semalt - Hvordan skrape data fra nettsteder til Excel

Det har blitt bevist gang på gang at data skal være kjernen i enhver beslutningstaking. Som sådan må virksomheter ligge foran dette koset ved å utvikle effektive metoder for å samle inn slike data. Til å begynne med er det forskjellige metoder for å høste inn data fra nettsteder. Og de er alle viktige, selv om de i ulik grad er fordi hver prosess har sine høydepunkt og laveste.

For å velge en metode fremfor den andre, må du først analysere prosjektstørrelsen og bestemme om prosessen du vil tilfredsstille dine krav. La oss gå foran og se på noen av disse metodene for gruvedrift fra nettsteder.

1. Få en premium skrapeprogramvare

Disse vil gi deg et par rygger, men de presterer ypperlig, spesielt i store prosjekter. Dette fordi flertallet av disse programmene har gjennomgått mange års utvikling og selskapene som eier dem, har investert stort i kodeutvikling samt feilsøking. Med slik programvare står du fritt til å sette opp alle parametrene du ønsker, samt få tilgang til avanserte gjennomsøkingsverktøy.

Disse programmene lar deg også bruke forskjellige måter for eksport av innhold, fra JSON til excelark. Du vil derfor ikke ha noen problemer med å overføre skrapede data til analyseverktøy.

2. Web-spørring innen Excel

Excel tilbyr et kjipt verktøy som heter web-spørring som lar deg få eksterne data fra nettet. For å starte den, naviger til Data> Få ekstern data> Fra nettet. Dette vil starte "det nye websøket" -vinduet. Skriv inn ønsket nettsted i adressefeltet, og siden lastes automatisk inn.

Og det blir enda bedre: verktøyet vil automatisk gjenkjenne data og tabeller og vise gule ikoner mot slikt innhold. Du kan deretter fortsette å merke den aktuelle og trykke på import for å starte utvinning av data. Verktøyet vil deretter organisere dataene i kolonner og rader. Selv om denne metoden er perfekt for gjennomgang gjennom en enkelt side, er den imidlertid begrenset med tanke på automatisering, da du må gjenta prosessen for hver side. Skraperen kan heller ikke hente informasjon som telefonnummer eller e-post, ettersom de ikke alltid er oppgitt på siden.

3. Bruk Python / Ruby-biblioteker

Hvis du vet hvordan du går rundt disse programmeringsspråkene, kan du prøve ut et av de mange dataskrapebibliotekene der ute. Dette lar deg bruke spørringer og bestemme hvordan dataene dine skal lagres, i dette tilfellet kan du bruke CSV-bibliotekene til å eksportere innholdet til CSV-filer slik at det er enkelt å veksle mellom forskjellige prosjekter mens du opprettholder kompatibiliteten.

4. Bruk en av de mange nettleserutvidelsene som er tilgjengelige

I motsetning til vanlig programvare, krever disse verktøyene bare at du har en oppdatert nettleser som du kan jobbe med. De er også enkle å bruke og anbefales på det sterkeste for små skrapeprosjekter fordi de fleste av dem er gratis og vil fungere helt fint. De tilbyr også forskjellige dataeksportmodus fra CSV-filer til JSON-feeder.

mass gmail